Predictive Maintenance für Infrastruktur durch Machine Learning

Die Wartung von Infrastruktur kann komplex und teuer sein. Predictive Maintenance kann helfen, Ausfälle von Infrastruktur zu diagnostizieren oder vorherzusagen, bevor sie auftreten. In diesem Blogbeitrag zeigen wir, wie eine Lösung basierend auf Machine Learning zur Vorhersage des Ausfalls von Wasserpumpen aufgebaut wird – basierend auf Daten, die von einer Plattform namens Taarifa in Tansania gesammelt und der Öffentlichkeit in einem …

Automatische Erkennung von Transaktionen zwischen eigenen Bankkonten

Vielleicht sind Sie auch schon mal darüber gestolpert: Das Online Banking vieler Banken erkennt Transaktionen zwischen Ihren verschiedenen Konten nicht als solche. Eine Überweisung vom Tagesgeld auf das Girokonto zum Beispiel wird als höhere Ein- und Ausgabe angezeigt, obwohl sie natürlich eigentlich nichts an Ihren Ein- und Ausgaben ändert. In diesem Blog beschreiben wir einen von uns für ein MVP …

Geodaten in Python

Arbeiten mit Geodaten in Python

In diesem Blog-Post erläutern wir, wie in Python effizient mit Geodaten gearbeitet werden kann. Geodaten können verschiedene Objekte symbolisieren – die wichtigsten sind die folgenden drei. Punkte (z.B. einzelne Adressen oder Messpunkte) Linien (z.B. Strecken) Polygone (z.B. Länder oder PLZ-Gebiete) Neben Koordinatenformaten können Geodaten auch als Adressen vorliegen. Wir erklären in diesem Post: wie Adressen in Koordinaten (Breitengrad und Längengrad) …